اہم نکات:
- اس ٹیکنالوجی کے حصول کے پانچ سال بعد ، ڈیری کے انفرادی پودوں کی شناخت کے ل machine مشین ویژن اور مشین لرننگ کے استعمال کے طریقہ کار کی سمر 2021 میں کھیتوں میں جانچ کی جائے گی۔
- مقصد: کھیتوں کی مشینیں فی گھنٹہ 20 میل تک کی رفتار سے آگے بڑھ رہی ہیں اور انفرادی پودوں اور ماتمی لباس کی سطح پر جڑی بوٹیوں سے چھڑکنے کے فیصلے سیکنڈ میں کرتی ہیں جس سے کیمیکلز کے وسیع پیمانے پر استعمال کی ضرورت کو کم کیا جاتا ہے۔
- اے آئی کا بہت سے ایسے منصوبوں میں سے ایک ہے جو 21 ویں صدی میں کاشتکاری کو درست طریقے سے چلانے اور دیہی امریکہ میں کام کی نوعیت کو تبدیل کرنے سے متعلق ہے۔
اگر یہ حیرت کی بات ہو کہ حالیہ حکومت 5 جی براڈ بینڈ لائسنسوں کی نیلامی کرتی ہے جیت گیا تھا زرعی دیو کے ذریعہ ڈیئر اینڈ کمپنی کے بجائے AT & T یا کوئی اور ٹیلی کام اسٹالورٹ ، شاید ایسا نہیں ہونا چاہئے۔ کاشتکاری - جو ہزاروں سالوں سے انسانوں سے ہل چلا کر کیمیائی کی طرف ہل چلا رہی ہے اور حال ہی میں اس کا جینیاتی دور - اپنے ڈیجیٹل دور میں داخل ہورہا ہے۔ صحت سے متعلق زراعت کے طور پر بھی کہا جاتا ہے ، دیہی علاقوں میں زندگی اور کام پر اعداد و شمار کے اکٹھا اور تجزیے کے ذریعہ جو تبدیلیاں رونما ہو رہی ہیں ، اس میں تیزی لانے کے لئے تیار ہیں۔
ڈیری کی ایک مثال جو اگلے موسم گرما میں کھیتوں کے کھیتوں میں ڈیبیو کرنے والی ہے ، اس میں مشین وژن اور مشین لرننگ کا امتزاج ہے - یا ، اسے سمجھنے میں آسان الفاظ میں پودوں کے لئے چہرے کی شناخت کے بارے میں سوچنا۔ واپس 2017 میں ، ڈیئر نے ایک کمپنی حاصل کی جس کا نام ہے بلیو ریور ٹکنالوجی، جو انفرادی پودوں اور ماتمی لباس کی شناخت کے راستے پر کام کر رہا ہے۔ یہ آسان کام نہیں ہے جب آپ سمجھتے ہیں کہ کھیت کا ایک ایکڑ رقبہ ہزاروں پودوں کو گھیر سکتا ہے اور کھیت میں گزرنے والی بھاری مشین 10-20 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے چل رہی ہے
AI جلد ہی تمام اقسام کے کھیتوں میں اور عالمی سطح پر جا رہا ہے۔ چین میں ، سور کا گوشت کا فارم استعمال ہوتا رہا ہے نقشے اور سواروں کی نگرانی کے لئے چہرے کی پہچان'چہرے اور آئرش اسٹارٹ اپ سے لے کر کارگیل جیسے ایج دیو تک ، گایوں کے چہرے کی شناخت ڈیری فارموں کے لئے آگے بڑھ رہا ہے.
جمعہ کو سی این بی سی @ ورک اسپاٹ لائٹ ایونٹ میں گفتگو کرتے ہوئے گذشتہ جولائی میں ڈیری کے چیف ٹکنالوجی آفیسر بنے ہوئے ، جہمی ہندمان نے کہا ، "ان دیہی ماحول میں کھیت بہت تکنیکی طور پر قابل ہیں ، ٹیک پریمی ہیں ، جو بڑھتے ہوئے سیزن کے دوران ہر روز اہم اعداد و شمار تیار کرتے ہیں۔" "جو معلومات تیار کی جارہی ہیں وہ واقعی میں انھیں میری زیادہ پیداواری اور پائیدار اور زیادہ درست ہونے میں مدد فراہم کرنے میں جا رہی ہیں۔ …. اس لمحے فیصلے کرنے کے لئے معلومات واقعتا critical اہم ہیں ، ان پٹ کو کم سے کم کرکے کسانوں کو کاروبار میں لگانا ہوگا اور زیادہ سے زیادہ پیداواری صلاحیت حاصل ہوگی۔
اگر اے آئی ٹکنالوجی تصور کے مطابق کام کرتی ہے تو ، بنیادی ان پٹ جس میں کمی واقع ہوگی وہ کھیتوں ، جڑی بوٹیوں سے لگنے والے گھاسوں کو مارنے کے لئے کیمیائی استعمال ہے۔ کیمیکل کی بڑے پیمانے پر چھڑکاؤ کے بجائے ہر چیز کو مارنے کے لیکن جینیاتی طور پر نظر ثانی شدہ پودوں کو استعمال سے بچانے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ، اسپریئر انفرادی پودوں کو نشانہ بناسکتے ہیں جو درست اہداف کی حیثیت سے تسلیم کیے جاتے ہیں ، جس کے کاروبار میں اس کے بڑے مضمرات ہوسکتے ہیں۔ بایر کی مونسانٹو ، جو کیمیکلز اور جی ایم او فصلوں کو تخلیق کرتا ہے ، جو سب سے زیادہ مشہور ہے راؤنڈ اپ۔
ہندمان نے اے آئی ٹکنالوجی کو نئے عصبی نیٹ ورک کے ماڈلز کی تربیت کے طور پر بیان کیا کہ وہ ماتمی لباس دیکھنے اور فصلوں کے کھیتوں میں صرف ماتمی لباس کو سپرے کرسکتے ہیں۔ پلانٹ کی انفرادی سطح پر کاشت کار کو مزید معلومات حاصل کرنا ڈیری کے لئے ایک اہم مقصد ہے۔
ہندمان نے کہا ، "مڈویسٹ میں مکئی یا سویا کی کاروائیوں کے بارے میں سوچئے… ایک ایکڑ میں 40,000،2,000 ایکڑ بڑے فارم پر XNUMX،XNUMX پودے ہر ایکڑ پر۔" انہوں نے کہا کہ ہم اس میں دلچسپی رکھتے ہیں کہ ہر پلانٹ کو اپنی زندگی کے دوران ، ان پٹ کو کم سے کم کرنے اور زیادہ سے زیادہ پیداوری کو سنبھالنے کے قابل ہو۔ … اصل وقت میں فیصلے کرنے کے قابل ہونا زراعت کی جگہ میں کاشتکاروں اور پیداواری صلاحیتوں کے لئے اضافی اقتصادی قدر کو کھولنے کے لئے بالکل کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔
فارم کے چہرے کی پہچان
بلیو ریور ٹکنالوجی نقطہ نظر ، انفرادی فصل پلانٹ کی سطح تک - پودوں کی تصاویر کھینچنا تاکہ جب کوئی مشین سیر کررہی ہو تو وہ سیکنڈ یا اس سے کم میں چھڑکنے کا فیصلہ کرسکتی ہے - یہ ممکنہ طور پر فارم میں آنے والی سب سے اہم ٹیکنالوجی ہے ، روب Wertheimer کے مطابق ، میلیس ریسرچ کے ایک تجزیہ کار جو ڈیری کا احاطہ کرتے ہیں۔
موسموں کے بیچ ، کسان ہر چیز کو ہلاک کرنے کے لئے پورے کھیتوں پر مونسینٹو کے راؤنڈ اپ جیسی ہربیسائڈس اسپرے کرتے ہیں۔ ڈیری کا ارادہ یہ ہے کہ نیلی ندی کو مکمل طور پر پودے لگانے والی قطاروں کی قطاروں کی بجائے پہلے تجربے کے طور پر پڑنے والے کھیتوں میں شروع کرنا ہے۔ موسم بہار اور موسم گرما میں ، کاشت کرنے سے پہلے ، خالی کھیتوں میں ماتمی لباس اگ گیا ہے اور یہ انی فیلڈوں میں اہداف کی نشاندہی کرنا اتنا پیچیدہ کام نہیں ہے جہاں پہلے ہی ہزاروں فصلیں لگائی گئی ہیں ، لیکن یہ ٹیکنالوجی کو ثابت کرنے کا پہلا قدم ہے۔
"آپ پودوں اور ٹریننگ الگوس کی تصاویر لے رہے ہیں جنھیں چھڑکنے کے فیصلے تیز رفتار ، سیکنڈ میں ، تیز رفتار ، 15-20 میل فی گھنٹہ ، اور چاروں طرف اچھالنے کی ضرورت ہے ، اسپریر چار دن اچھلتا رہتا ہے اور اسے دن یا پھر پانچ یا 10 سال تک کرتا رہتا ہے۔ کوئی غلطی نہیں یہ مشکل ہے ، "ورٹیمر نے کہا۔
جیسا کہ بہت سے شعبوں میں ، کھیتوں میں ٹکنالوجی کی تبدیلی کی رفتار صنعت کی توقع سے کہیں زیادہ تیزی سے واقع ہورہی ہے۔ ورتھائمر نے نوٹ کیا کہ صرف ایک دہائی قبل ، ڈیئر کے سابق سی ای او اور چیئر مین سام ایلن کا خیال تھا کہ حفاظتی امور سمیت وجوہات کی بناء پر ، خود مختار ٹریکٹروں نے کھیتوں کو سنبھالنے سے بہت طویل عرصہ ہوگا۔ لیکن لیدر جیسی سیلف ڈرائیونگ ٹکنالوجی میں تیزی سے بہتری کے ساتھ ساتھ اے آئی میں بھی بہتری کے ساتھ ، ایلن نے کچھ سالوں میں اپنا نظریہ بدلا۔
جیفریز کے تجزیہ کار اسٹیفن وولکمان نے کہا ، "کسان اب زیادہ گاڑی نہیں چلاتا ،" جو ڈیری کا احاطہ کرتا ہے اور کھیتوں کے عمل میں خود مختار پیش قدمی کا موازنہ ایک ہوائی جہاز کے پائلٹ سے کرتا ہے ، جہاں آج زیادہ تر پرواز خودکار ہے۔ "کسان کو ٹیکسی میں بیٹھ کر مانیٹر کرنے کی ضرورت ہے ، لیکن ٹریکٹر خود چلانے دیتا ہے۔"
چہرے کی پہچان تھوڑا سا خوفناک ہو رہی ہے… لیکن یہ سوچنے کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ یہ کامیاب نہیں ہوسکتی ہے۔ دیکھو اور اسپرے کھیتی باڑی کی متعدد جدید ٹکنالوجیوں میں سے ایک ہے جو بظاہر کسی موڑ کے قریب جارہی ہے۔
اسٹیفن وولکمان نے تجزیہ کیا
وولکمان نے کہا کہ دیکھو اور اسپرے AI فارم میں آنے والی "سیکسیسٹ" ٹیکنالوجی ہے۔ انہوں نے کہا ، "مجھے لگتا ہے کہ لوگ یقین کرتے ہیں کہ یہ حقیقت ہے۔" "یہ بالکل ایک خود مختار کار کی طرح ہے ، ایک کیمرہ جو بہت سی چیزوں کو پہچان سکتا ہے اور اسے اے آئی الگوس کے ساتھ تربیت دے سکتا ہے اور بہت سے مختلف پودوں کی شناخت کرسکتا ہے۔" اس کے کام کرنے کے ل The چیلنجز بے شمار ہیں: پودوں پر قدم بڑھتے ہیں اور پتے جھک جاتے ہیں اور کھیتوں میں سائے پیدا ہوجاتے ہیں ، اور کھیت گندے مقامات ہیں ، جس کا مطلب ہے کہ ہر وقت یہ کام معتبر طریقے سے انجام دینا ایک چیلنج ہے ، اور یہ ایک کام ہے جو ایک اعلی سطح کی کامیابی کی ضرورت ہے۔
"خود گاڑی چلانے کی طرح ، وہ آج کے 95٪ وقت پر یہ کر سکتے ہیں ، لیکن یہ اتنا اچھا نہیں ہے۔ اس کو کامیابی قرار دینے کے ل You آپ کو 100 to تک جانے کی ضرورت ہے۔ آپ 5 time وقت تک بھی غلط پلانٹ پر غلط کیمیکل چھڑکنا نہیں چاہتے ہیں۔ بالآخر ، AI کے لئے ممکن ہے کہ وہ اچھ plantsا چھڑکنے کے لئے صحیح ماتمی لباس کو نشانہ بنانے کے بجائے مختلف عوامل کا استعمال کرتے ہوئے "خراب" پودوں کے مقابلہ میں "برے" پودوں کے ساتھ ساتھ پودے لگانے کے بہترین مقامات کو پہچان سکیں۔
آج مکئی کاشتکار ایک ایکڑ سے اوسطا 170 بوشلیوں کی پیداوار حاصل کرسکتا ہے ، اگرچہ سورج کی روشنی سے کیڑے مکوڑے اور فنگس ، مٹی تک اگر موسم اور ماتمی لباس اور کھیت میں موجود دیگر عوامل اگر ایکڑ میں 600 بوشیل فی ایکڑ ریکارڈ کی سطح کا ہونا ممکن ہے تو غذائیت کی خصوصیات اور سورج کی روشنی اور سائے کا ، بالآخر زیادہ سے زیادہ فصل پیدا کرنے کے ل greater تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔ ورٹیمر نے کہا ، "لاکھوں پودوں اور ماتمی لباس میں بہت سارے اعداد و شمار موجود ہیں۔
ڈیئر پہلے ہی ایکسٹکٹ ایمرج اور ایکسٹکٹ ایپلی کی ٹیکنالوجی پیش کرتا ہے جو گذشتہ ایک دہائی کے دوران متعارف کرایا گیا تھا اور اس نے زرعی مشینوں کے بیج پودے لگانے اور چھڑکنے جیسے بنیادی کاموں کو صحت سے متعلق زرعی مشینوں کی کارروائیوں میں تبدیل کردیا ہے ، اور ڈیری کے ایگزیکٹوز نے اپنی حالیہ آمدنی پر کہا کہ کسانوں کے ذریعہ ان ٹکنالوجی کے استعمال میں تیزی آرہی ہے.
وولک مین نے کہا ، "چہرے کی پہچان تھوڑی خوفناک ہو رہی ہے… لیکن یہ سوچنے کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ یہ کامیاب نہیں ہوسکتا ہے ،" وولک مین نے کہا۔ انہوں نے کہا ، "دیکھیں اور اسپرے کھیتی باڑی کی کئی جدید ٹکنالوجیوں میں سے ایک ہے جو بظاہر ایک افراط بخش نقطہ کے قریب جارہی ہے ،" انہوں نے کہا ، اگرچہ انہوں نے مزید کہا کہ پودوں کو پوری طرح سے پہچاننے والی ٹیکنالوجی کے تجارتی ہونے میں ابھی کچھ سال باقی ہیں۔
ڈیری اور 5 جی
دیہی رابطہ ان ٹیکنالوجی کی کوششوں سے منسلک ہے جس پر ڈیری کی توجہ اپنی کارروائیوں اور دیہی برادریوں پر مرکوز ہے جہاں اس کے کسان کام کرتے ہیں اور رہتے ہیں۔ جبکہ کمپنی نے حال ہی میں حاصل کردہ 5 جی لائسنس اس کی مینوفیکچرنگ کے کاموں کے لئے ہیں - جس سے اسے سمارٹ فیکٹریاں چلانے کی اجازت دی جارہی ہے۔ ہندمان نے کہا کہ دیہی امریکہ میں زیادہ براڈ بینڈ اور 5 جی لانے کے لئے ٹیل ونڈز موجود ہیں۔
انہوں نے کہا ، "شہری اور دیہی رابطوں کے درمیان تقسیم ہمارے اور کسانوں کے لئے ایک اہم ہے ، اور دیہی برادریوں میں بھی یہ ایک اہم ہے جس کی وجہ سے وہ زراعت کے دائرے سے کہیں زیادہ وجوہات کی بنا پر کام کرتے ہیں۔"
کسانوں کے ل De ، ڈیری کے اپنے کلاؤڈ کمپیوٹنگ سنٹر اور فارموں کے مابین ڈیٹا کے بہاؤ کی حمایت کے ل more ، زیادہ سے زیادہ سرمایہ کاری کی ضرورت ہے ، بشمول احتیاطی دیکھ بھال کی ضروریات کے لئے کھیتوں میں بھاری مشینری کی دور سے نگرانی کرنے کی اہلیت سمیت وجوہات (جیسے واٹر پمپ کی مرمت کسی کی بجائے کسی دور دراز سے کی جائے) میدان میں) کے ساتھ ساتھ مستقبل میں سامان کے ریموٹ آپریشن کیلئے بھی۔ ڈیری سی ٹی او نے بتایا کہ سرکاری اور نجی کاروباری اداروں کے ساتھ شراکت کے ذریعے کوشش جاری ہے۔
ہندمان نے کہا کہ 5 جی بینڈوڈتھ اور اس کی پیش کش میں تاخیر سے کمی کے ساتھ ، دور دراز کے مقام سے فارم پر مشینوں کو خود بخود کنٹرول کرنا ایک امکان بن جاتا ہے۔ “معاشرے میں بہت سارے فوائد ہوتے ہیں جب ایسا ہوتا ہے۔ انہوں نے ملک کے دیہی علاقوں میں 5 جی رول آؤٹ کے لئے وفاقی حکومت کی حمایت کے بارے میں کہا ،… ہمیں یقین ہے کہ ہواؤں کا رخ اسی طرف ہے۔
ہندمان نے کہا کہ کمپنی میں ملازمت لینے میں تبدیلی آئی ہے ، اور ساتھ ہی موجودہ ملازمین کی تربیت بھی نئی کوششوں جیسے پلانٹ کو تسلیم کرنے والی اے آئی اور دیگر ٹکنالوجی کے مطابق ہے۔ مشین لرننگ ہنر سے متعلق سیٹوں کی زیادہ مانگ ہے ، اور عام طور پر ، ہند مین نے کہا کہ حالیہ برسوں میں ڈیئر کی خدمات حاصل کرنے سے سافٹ ویئر کی مہارتوں میں نمایاں اضافہ ہوتا رہا ہے ، جبکہ جدید ترین ٹکنالوجی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے موجودہ ملازمین کی ہم آہنگی کو بڑھاوا دیا گیا ہے۔
تم ہونا ضروری ہے میں ریکارڈ ایک تبصرہ پوسٹ کرنے کے لیے.