#AI #agriculture #cropdiseases #machinelearning #farming #technology #automation #cropmonitoring #diseasedetection
زیون مارکیٹ ریسرچ کی ایک رپورٹ کے مطابق، 25.4 اور 2021 کے درمیان زراعت میں AI کے لیے عالمی مارکیٹ میں 2028 فیصد کی کمپاؤنڈ سالانہ شرح نمو (CAGR) سے بڑھنے کی توقع ہے۔ رپورٹ میں یہ بھی انکشاف کیا گیا ہے کہ AI پر مبنی فصلوں کی نگرانی کے نظام اور بیماریاں پتہ لگانے کے اوزار زراعت میں AI کے سب سے زیادہ مقبول ایپلی کیشنز میں سے ہیں۔
اے آئی ٹولز کسانوں کو فصل کی بیماریوں کا جلد اور درست طریقے سے پتہ لگانے میں مدد کر سکتے ہیں، اس طرح فصل کے نقصانات کو کم کرتے ہیں اور پیداوار میں اضافہ کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، پنسلوانیا اسٹیٹ یونیورسٹی کے محققین نے ایک AI پر مبنی نظام تیار کیا ہے جو سیب کے درختوں میں بیماریوں کا پتہ لگانے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔ یہ نظام بیماری کی علامات کی نشاندہی کرنے کے لیے سیب کے پتوں کی تصاویر کا استعمال کرتا ہے، جیسے دھبے اور رنگت۔
اسی طرح، انڈین انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (IIT) کھڑگپور کے محققین کی ایک ٹیم نے آلو کی فصلوں میں بیماریوں کا پتہ لگانے کے لیے AI پر مبنی نظام تیار کیا ہے۔ یہ نظام آلو کے پتوں کی تصاویر کا استعمال کرتا ہے تاکہ بیماریوں کی نشاندہی کی جا سکے جیسے کہ دیر سے جھلس جانا، جلدی جھلس جانا، اور بیکٹیریل مرجھانا۔
بیماری کا پتہ لگانے کے علاوہ، AI ٹولز کسانوں کو آبپاشی اور فرٹیلائزیشن کو بہتر بنانے، موسم کے نمونوں کی پیش گوئی کرنے، اور یہاں تک کہ خودکار کٹائی میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، زرعی آلات کے ایک سرکردہ کارخانہ دار، جان ڈیری نے ایک خود مختار کمبائن ہارویسٹر تیار کیا ہے جو فصلوں کی درستگی کے لیے AI اور مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔
AI ٹولز کاشتکاری کے مستقبل کے لیے بہت اچھا وعدہ رکھتے ہیں۔ فصلوں کی بیماریوں کا جلد اور درست طریقے سے پتہ لگا کر، وسائل کے استعمال کو بہتر بنا کر، اور فارم کے کاموں کو خودکار بنا کر، AI کسانوں کی پیداوار بڑھانے اور لاگت کم کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجی کا ارتقاء جاری ہے، توقع کی جاتی ہے کہ زیادہ سے زیادہ کسان اسے اپنے کاشتکاری کے کاموں میں ایک ضروری آلے کے طور پر اپنائیں گے۔